封面照片拍摄于七月雨后的大运河杭钢公园，昔日的熔炉工厂遗址，如今已化身为灯火璀璨的城市绿洲。夜色下，集市热闹非凡，孩子们嬉戏打闹，整个公园洋溢着浓浓惬意与生机。或许，生活的美好，就藏在这些不经意的瞬间。

📝 探索&发现

Blinko

Blinko - AI-Powered Note Taking App

Capture and organize your ideas with AI-powered note taking

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让灵感随时迸发！近期我常用的一款灵感捕捉卡片笔记，无论是读书心得还是突发奇想，都能轻松快速记录。成熟流畅的 UI 设计以及便捷的操作体验，令我爱不释手。如果你也想来高效管理自己的灵感，不妨试试 Blinko，说不定会有意想不到的收获~

 

KuKuTool

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McpFlow

最近调研mcp生态时，发现国内的受众群体其实非常广泛。McpFlow作为国内首个mcp中文社区，已经收录了上万个mcp服务。在这里头我发现了不少有趣的server，非常值得探索一番。

BongoCat

最近偶然发现了一款桌面宠物应用，为我的桌面增添了不少乐趣。原先只在window上流行，现在已经有开发者将它移植到了mac平台上，使用起来更加有趣，推荐给喜欢折腾桌面的朋友。

 

📓 随便看看

可信实验白皮书

https://tech.meituan.com/2025/05/22/meituan-ab-online-controlled-experiment-01.html

美团官方发布的生产领域可信实验白皮书，很值得来一读。AB实验如今已成为一种常态化的战略手段，用于衡量产品迭代策略与其指标之间的因果关系，随手抄录了些文中提及的观点：

1. AB实验为我们提供了一个理想平行时空的近似替代。

2. 某个策略是否会导致产品指标的改变，本质上需要的是一种因果关系的判断，即“策略迭代优化”的因是否会带来“产品质量改变”的果。

3. AB实验课实现零门槛的原因：数据科学家前置指定实验模板，构建体系化的实验分析引擎。

 

 

Context Engineering: Going Beyond Prompt Engineering and RAG

这是一篇友好易懂的入门文章，聚焦于AI Agent工程中的两个核心概念：知识工程与上下文工程。文章重点介绍了上下文工程在 Agent中的定位与作用，并详细阐释了它与 Prompt工程、RAG优化之间的区别和联系。

如果说知识工程关注于Agent离线阶段知识库的持续优化与迭代，那上下文工程则致力于为Agent在运行时动态构建和管理所需的全部信息环境，确保其能够在有限的上下文窗口中高效、准确地完成各类任务。

近期动态

告别工作的喧嚣，晚饭后在园区漫步，一抬头，撞见了这满天绚烂的晚霞。

那一刻，什么都不用想，只是静静站着，心就被温柔填满。

照片定格的一瞬，这，就是理想夏日的最佳注脚。