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封面照片拍摄于香港维多利亚港的夜色之中:寂静海面上,只有一艘挂着艳红风帆的小船在黑色海面上滑行,把整成海湾点亮成一段短暂却难忘的光影。
📝 知识探矿
N8N
n8n
n8n-io • Updated Jan 26, 2026

一款支持自托管部署的开源工作流自动化平台,可通过可视化工作流编排快速构建自动化任务。平台内置大量稳定成熟的组件,支持拖拽式组合编排,适合承载各类重复性、标准化的自动化流程,将人工价值从低价值操作中解放出来。
近期简单基于 ReAct思维链模式,在 N8N 中编排了多 LLM 并行决策的工作流:首先按持仓板块数据并行调用多路 LLM 进行独立分析,再由一个汇总决策 LLM 进行打分以及排序,生成组合调整建议。最终在交易窗口期内以 30 分钟为周期推送最新持仓调整分析,并通过钉钉 Webhook 机器人投递至群聊,以此构建低延迟、可持续迭代的智能投资顾问,提升整体理财决策体验。
Funds
funds
x2rr • Updated Jan 26, 2026

自选基金助手,一款用于实时监控自选基金的净值波动与估值水平的 Chrome 扩展。相较于目前市面上以客户端形态为主的估值软件,该扩展将交易行情能力迁移至浏览器侧,显著降低在多终端间频繁切换带来的上下文切换成本,从而缓解精力分散问题。
Polymarket

Polymarket 是当前全球体量最大的预测市场,用户可围绕未来事件(如宏观经济、选举、科技发展、降息时事等)进行观点定价,从事件结果的不确定性中获取风险溢价。平台本身的成长轨迹,某种程度上也是当代人在全球化、经济高速演进与政治波动背景下,对不确定性与焦虑情绪的具体投射。
从技术角度看,预测市场将分散在个体心智中的不确定性,抽象并压缩为可交易的概率分布曲线,使原本模糊的预期以明确的价格与赔率形式实时更新。当不确定性被约束进一个动态收敛的概率空间,旁观者的认知焦虑往往会被部分对冲(参考公开招标与密闭式招标的区别,有可参考的投标判断)。
对于持续关注的时事议题,合理的利用预测市场中“共识价格”这一聚合信号,就可以作为情绪温度计,也可能在关键拐点上提供与大众预期反向操作的决策依据。
📰 闲读碎片
不间断地寻找更好思维方式的追求
与逝者交朋友。近期拜读《穷查理宝典》过程中,在投资方法论与行为准则层面,它显著拓展了我的认知边界。
脑中随之跳出一个设问:如果人生可以被“重试”无数次,如何在每一次运行中最大化压缩穷困潦倒的时间区间?与其依赖抽样稀薄且不可控的“运气分布”,不如主动构建一套可复用、可迁移的跨学科知识系统—在大脑中沉淀一套可组合的思维模型框架,通过长期迭代与系统训练,逐步提高对世界的建模能力与决策质量。

反过来想,凡事要反过来想。
养成独立看事的观点态度,尽量不要趋大流,这样只会更加趋近平均值。
因查理.芒格而广为人知的 Lollapalooza 复合效应,其定义以及背后的机制始终令我着迷。
所谓 Lollapalooza效应,是指两种及以上彼此关联的因素在同一方向上持续叠加,当系统运行到临界区间后,这些因素之间会产生强化耦合作用,其结果不再是线性加总,而是呈现出近似爆炸式的非线性放大。
数学中的复利模型、工程领域的冗余备份设计、化学中的边际效应乃至是人类行为金融中的认知偏差,这些看似分散的一阶原理,在真实的社会与经济系统中高度共存并相互牵引,形成贯穿生产与决策全链路的底层模式。
在思维模型的演进上,“记住浅显的”往往好过“追逐深奥的”。这里存在两种常见陷阱:其一是将“晦涩难懂”与“正确与有用”简单画等号;其二是模糊了“浅显”与“肤浅”的界限,误以为不复杂就不值得深入。
投资认知也类似,需要与投机清晰分层。若用类比来描述:投机更像是猎手外出捕猎,你会去猎物密度更高的区域伺机出手,但结果高度不确定,需要持续盯盘与频繁决策;而投资更像是务农,从开荒、耕种、播种、浇灌到驱虫,流程与路径相对确定,真正需要投入的是时间维度上的复利与耐心。
如果你相信某件事的长期趋势是向好的,且这个“变好”的过程在逻辑上具备足够确定性,那么重要的工作就是当下做好充足准备,并在过程中维持纪律与耐心—机会只会长期偏向那些事前完成系统建设、而非事后押注运气的人。
近期在探索投资对冲策略时,我常借用《进击的巨人》的意象来构建心智模型:在风险与机会并存的环境下,如何配置足够锐度的“矛”、稳健的“盾”、具备冷静判断力的“大脑”以及可持续补给的“资源后勤”,并在不同板块之间设计出可联动放大的结构性关系,以及在资产层面尽可能触发 Lollapalooza 复合效应。
这仍然是一条在迭代中摸索的路。
✨ 近期轨迹
新年新开头,奖励自己一台 PS5 😄~

Fate whispers to the warrior, you cannot resist the storm.
The warrior whispers,I am the storm.




- Author:Komoribe
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